随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
　　一、动力电池成型前的极片尺寸动态检测：极片尺寸检测包括膜片厚度、宽度、导电区高度宽度、绝缘区宽度等。在流水线上生产线从0～100m/min的生产速度下都必须做到实时动态检测。
　　二、动力电池成型前的极片缺陷动态检测：动力电池成型过程为非稳态控制，时常有膜片漏金属膜片拉丝、膜片涂膜错位、涂膜线性偏移等异常出现。若不能实时将异常检测出来而生产成锂电池稍有不慎就会造成起火、爆炸等事故!
　　三、动力电池成型后模组、pack段检测!
　　CCD自动光学检测机为例，为大家简单介绍机器视觉检测设备在软包电池外观缺陷检测方面的处理方式。该方案采用动态高像素工业相机和高清工业镜头，置于多个工位中，选配照明系统进行多角度打光，配合自主研发的视觉软件系统，对软包电池进行全方位的瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。该设备能够对电池表面的异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良等缺陷进行全面检测和剔除。
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